第151章 MIT CS 准大一新生(中)
第151章MITCS准大一新生(中
通过一番搜索，林灰发现这个时空下麻省理工学院实行的确实是彻彻底底的完全学分制。
而非打着完全学分制旗号的学年学分制。
这种情况对林灰来说无疑是一个极其有利的信号。
这意味着林灰能在尽可能不违规的情况下尽快获得一份说得过去的学历。
林灰之所以汲汲于学历是有原因的。
现在互联网方面早已度过了野蛮的原始期。
至少表面上已经度过了野蛮的原始期。
此时的互联网产业内部虽然很多做法依旧上不得台面。
但表面上一定要各种光鲜亮丽。
不够体面的话根本不跟你玩。
而名校背景、名校学位本就自带光鲜亮丽的标签。
虽然听起来有点威信主义，但事实如此，很残酷也很冰冷。
或许有人认为有钱就能搞定一切。
不好意思，那是在梦里。
前世王某林倒是不差钱。
涉足互联网口号喊得震天响搞得动静也不小。
甚至喊出什么“互联网思维就是企业往脸上贴金”“互联网思维就是没有定式”之类的话语。
结果呢，老王自己下场搞互联网也没搞出什么成果。
嚷嚷几年雷声大雨点小，没什么太大进展。
互联网+时代出现的几个热门方向：
大数据、云、人工智能、物联网这些热门。
老王基本上一块肉都没吃到。
到处蹭汤喝，简直是新时代汤达人。
总之从面子上看追求更高的学位是有必要的。
从里子上看，一样需要追求更高的学位。
学位的提高某种程度上意味着话语权的提高。
有了话语权之后很多事情才能如臂使指。
同时有了话语权对人才的号召力也会有大大增强。
现在远不是Jack那个靠耍嘴炮忽悠人的时代了。
现在的互联网格局下，想要成为叱咤一方的风云人物或者说领军人物的话。
本身必须在技术领域拥有强大的号召力。
而林灰将来想要做的是一万亿甚至十万亿元规模市场的领军人物。
所需要的更是无与伦比的强大号召力。
或者林灰可以退而求其次，不那么好高骛远，但情况基本一样。
学历不够高的话非要搞高科技产业，即便能走下去也走不远。
一众员工明面上说老板好，背地里在骂臭煞笔。
很大程度会出现群蚁食象的局面。
虽然理论上讲，学识够高的话不需要高学历一样搞高科技产业，但太麻烦了。
不是所有人都独具慧眼能看出你学识高低。
客观来说，学历是衡量一个人学识最简单直观的方式。
说到麻省理工学院这个时空所采用的完全学分制。
在实行完全学分制的情况下，麻省理工学院所有的学位授予都必须以满足一定要求的学分为前提，否则不能授予相应学位。
林灰看了一个这个时空麻省理工学院官网上对计算机科学专业的培养计划说明。
计算机科学专业对应的学士学位获取必须达到规定的课程学分以及额外的附加分。
按照网站上介绍的内容，计算机科学专业的课程学分要求主要分为三部分：
一般要求学分，交流要求学分，学习计划要求学分。
其中，一般要求学分类似于国内本科人才培养方案中的公共基础课程；
这类课程按常理揣度的话问题不大，基本就是水课。
当然了所谓的水课不是说内容水，而是比较容易获得学分，划划水就过去了。
交流要求学分的话，似乎是麻省理工学院的特色要求，国内的本科人才培养方案中虽然也有大学英语等课程是培养学生交流能力的，但是对于专业领域交流能力的培养没有针对性很强的课程。
而学习计划要求的学分有点类似于国内本科人才培养方案中的专业基础课程和专业课程相对应的学分；
这部分对于林灰来说也问题不大。
在实行完全学分制的情况下。
学生能根据自己选择的专业方向以及个人兴趣来定制自己的主修课程学习计划。
林灰总不会自己刁难自己选一些他并不擅长的课程。
而且涉及到麻省理工学院的专业课。
林灰可是有外挂傍身的人。
前世林灰那部MacBook里林灰没少下载麻省理工学院的各种教程。
这些教程涉及到CS领域包括算法的理论和实践等很多分支内容。
这些课程大概几十G。
尽管当初下载的时候踌躇满志。
不过下载之后，林灰几乎从来都没看过。
如果没有重生的话，这些东西大概率是在前世的MacBook里面充当心理慰藉而已。
但重生之后，这些资料大概率会对林灰有所帮助。
尽管这个时空在完全学分制的情况下。
老师授课内容相比于前世麻省理工学院老师的授课内容多多少少都会有些出入。
但问题不大，计算机科学专业进行授课的基本还是那些老师。
涉及到大学的课程很多时候分数未必取决于你一门课程掌握的多么精深。
而是取决于你和老师的“默契”。
如果你能够领会到老师的心意，未必不能猜得到题。
对于一个考了n年试的人来说，猜题什么的是基操。
而且顺着老师的心意答题，很多时候能……
一切尽在不言中。
反正林灰觉得这玩意很有帮助。
就算没直接帮助也无所谓，就当是教辅资料了。
不过这教辅资料着实有点昂贵。
跨越时空的学习资料可还行。
想要达成学术学位，除了课程学分之外，还有对应的附加分。
涉及到附加分这点也问题不大。
林灰注意到发表学术上的成果能够累计附加分。
这种情况下，林灰能分分钟把分刷满。
先前搞得那个生成式文本摘要林灰就能搞十多篇论文。
甚至只是一个文本相似度识别林灰就能发表三四篇论文。
总之，问题不大。
这刷分多是一件美事啊。
之后，林灰又翻了一会和麻省理工学院有关的论坛。
发现关于完全学分制方面并没有什么隐藏的坑。
这个时空MIT最速本科生毕业的记录也是是13个月。
林灰觉得他完全能够打破这个记录。
通过一番搜索，林灰发现这个时空下麻省理工学院实行的确实是彻彻底底的完全学分制。
而非打着完全学分制旗号的学年学分制。
这种情况对林灰来说无疑是一个极其有利的信号。
这意味着林灰能在尽可能不违规的情况下尽快获得一份说得过去的学历。
林灰之所以汲汲于学历是有原因的。
现在互联网方面早已度过了野蛮的原始期。
至少表面上已经度过了野蛮的原始期。
此时的互联网产业内部虽然很多做法依旧上不得台面。
但表面上一定要各种光鲜亮丽。
不够体面的话根本不跟你玩。
而名校背景、名校学位本就自带光鲜亮丽的标签。
虽然听起来有点威信主义，但事实如此，很残酷也很冰冷。
或许有人认为有钱就能搞定一切。
不好意思，那是在梦里。
前世王某林倒是不差钱。
涉足互联网口号喊得震天响搞得动静也不小。
甚至喊出什么“互联网思维就是企业往脸上贴金”“互联网思维就是没有定式”之类的话语。
结果呢，老王自己下场搞互联网也没搞出什么成果。
嚷嚷几年雷声大雨点小，没什么太大进展。
互联网+时代出现的几个热门方向：
大数据、云、人工智能、物联网这些热门。
老王基本上一块肉都没吃到。
到处蹭汤喝，简直是新时代汤达人。
总之从面子上看追求更高的学位是有必要的。
从里子上看，一样需要追求更高的学位。
学位的提高某种程度上意味着话语权的提高。
有了话语权之后很多事情才能如臂使指。
同时有了话语权对人才的号召力也会有大大增强。
现在远不是Jack那个靠耍嘴炮忽悠人的时代了。
现在的互联网格局下，想要成为叱咤一方的风云人物或者说领军人物的话。
本身必须在技术领域拥有强大的号召力。
而林灰将来想要做的是一万亿甚至十万亿元规模市场的领军人物。
所需要的更是无与伦比的强大号召力。
或者林灰可以退而求其次，不那么好高骛远，但情况基本一样。
学历不够高的话非要搞高科技产业，即便能走下去也走不远。
一众员工明面上说老板好，背地里在骂臭煞笔。
很大程度会出现群蚁食象的局面。
虽然理论上讲，学识够高的话不需要高学历一样搞高科技产业，但太麻烦了。
不是所有人都独具慧眼能看出你学识高低。
客观来说，学历是衡量一个人学识最简单直观的方式。
说到麻省理工学院这个时空所采用的完全学分制。
在实行完全学分制的情况下，麻省理工学院所有的学位授予都必须以满足一定要求的学分为前提，否则不能授予相应学位。
林灰看了一个这个时空麻省理工学院官网上对计算机科学专业的培养计划说明。
计算机科学专业对应的学士学位获取必须达到规定的课程学分以及额外的附加分。
按照网站上介绍的内容，计算机科学专业的课程学分要求主要分为三部分：
一般要求学分，交流要求学分，学习计划要求学分。
其中，一般要求学分类似于国内本科人才培养方案中的公共基础课程；
这类课程按常理揣度的话问题不大，基本就是水课。
当然了所谓的水课不是说内容水，而是比较容易获得学分，划划水就过去了。
交流要求学分的话，似乎是麻省理工学院的特色要求，国内的本科人才培养方案中虽然也有大学英语等课程是培养学生交流能力的，但是对于专业领域交流能力的培养没有针对性很强的课程。
而学习计划要求的学分有点类似于国内本科人才培养方案中的专业基础课程和专业课程相对应的学分；
这部分对于林灰来说也问题不大。
在实行完全学分制的情况下。
学生能根据自己选择的专业方向以及个人兴趣来定制自己的主修课程学习计划。
林灰总不会自己刁难自己选一些他并不擅长的课程。
而且涉及到麻省理工学院的专业课。
林灰可是有外挂傍身的人。
前世林灰那部MacBook里林灰没少下载麻省理工学院的各种教程。
这些教程涉及到CS领域包括算法的理论和实践等很多分支内容。
这些课程大概几十G。
尽管当初下载的时候踌躇满志。
不过下载之后，林灰几乎从来都没看过。
如果没有重生的话，这些东西大概率是在前世的MacBook里面充当心理慰藉而已。
但重生之后，这些资料大概率会对林灰有所帮助。
尽管这个时空在完全学分制的情况下。
老师授课内容相比于前世麻省理工学院老师的授课内容多多少少都会有些出入。
但问题不大，计算机科学专业进行授课的基本还是那些老师。
涉及到大学的课程很多时候分数未必取决于你一门课程掌握的多么精深。
而是取决于你和老师的“默契”。
如果你能够领会到老师的心意，未必不能猜得到题。
对于一个考了n年试的人来说，猜题什么的是基操。
而且顺着老师的心意答题，很多时候能……
一切尽在不言中。
反正林灰觉得这玩意很有帮助。
就算没直接帮助也无所谓，就当是教辅资料了。
不过这教辅资料着实有点昂贵。
跨越时空的学习资料可还行。
想要达成学术学位，除了课程学分之外，还有对应的附加分。
涉及到附加分这点也问题不大。
林灰注意到发表学术上的成果能够累计附加分。
这种情况下，林灰能分分钟把分刷满。
先前搞得那个生成式文本摘要林灰就能搞十多篇论文。
甚至只是一个文本相似度识别林灰就能发表三四篇论文。
总之，问题不大。
这刷分多是一件美事啊。
之后，林灰又翻了一会和麻省理工学院有关的论坛。
发现关于完全学分制方面并没有什么隐藏的坑。
这个时空MIT最速本科生毕业的记录也是是13个月。
林灰觉得他完全能够打破这个记录。